科學高效實驗流程

Scientific Efficient Experimental Flow

項目管理

管理項目信息、記錄信息（記錄持續時間、記錄創建時間、記錄時長等）、被試信息（姓名、性別、職業、參與實驗組別以及自定義添加屬性）以及問卷調查（選擇題、問答題，支持網頁填寫與客戶端填寫，可自定義權重與評分方式）等，支持多維度的數據交叉篩選；支持*基于云端系統管理項目內所有多模態數據的呈現、處理與分析信息。

實驗設計

研究者可以使用ErgoLAB人-機-環境同步云平臺完成個性化與目標化的實驗設計，實現項目的連續性研究。它依據科學實驗研究標準過程，支持實驗測試全過程，滿足廣泛實驗刺激材料設計需求，更人性化的實驗屬性設置與交互方式。適用于計算機屏幕、移動終端、虛擬現實、真實現場多種研究場景。

同步采集

人機環境多模態數據同步技術：同步采集眼動、生理、腦電、動作捕捉、交互行為、面部表情與狀態識別以及車輛與道路、環境等數據，同一時刻同步記錄多模態數據，實現在同一時間點或同一時間段內，多指標的相互印證與補充，增加研究結果的可信度及數據的多元化與可視化。

同步回放

記錄個體在操作某一任務時的行為視頻，以及對應的眼動數據、生理數據、動作姿態等客觀指標，在同一時間軸進行數據呈現。支持從不同角度進行數據分析，時間軸上顯示：Event事件點分析：包括不同的刺激出現時刻（圖片、視頻等）、鍵盤、鼠標、手柄控制、SyncBox Marker，以及標記自定義分析事件點；Segment片段分析：自動劃分并標記各種刺激材料呈現時間片段以及自定義分析片段，接下來進行數據處理與統計。

數據分析

對多模態數據具有針對性的信號處理模塊：包含EEG腦電分析、EMG肌電分析、HRV心率變異性分析、RESP呼吸分析、EDA皮電分析、EyeTracking眼動追蹤分析、Observation行為觀察分析、FaceCoding面部表情分析、Motion動作捕捉分析，Vehicle車輛分析、Driver駕駛人分析，對于生物力學信號、環境信號（溫度、適度、噪音等）、皮溫、眼電等信號提供General基礎分析模塊，滿足各種數據處理。同時可導出所有指標的原始數據，支持二次計算與開發。

綜合統計

采用時鐘同步方法范式，系統內所有數據均可進行綜合交叉分析，進行多指標相互印證與結果補充，使研究結果更加可靠與精確。系統可以根據被試屬性（如性別、年齡、組別等）與記錄信息（記錄時長，創建時間，記錄類型，記錄組別等）進行數據篩選，或者作為自變量/控制變量進行統計分析。綜合統計分析包含條件篩選與結果輸出：其中條件篩選可以實現對多模態數據求取交集或并集，結果輸出可自定義輸出指標。系統一鍵導出所有數據結果。

實驗報告

生成以表格和圖形相結合的方式展示實驗報告，表格數據包括時域數據、頻域數據、非線性分析數據以及事件相關數據；可視化的圖形展示如頻譜圖、散點圖以及多元數據統計圖等。科學直觀的了解數據分布及結果統計，且所有數據支持以xlsx/.csv格式導出。